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作者:admin 发布::2020-01-03


         汕头高空车出租公司,   汕头高空车租赁,   汕头高空车出租 🥔 不遇盘根错节,  不足以成大器  🥔    如何开发出基于HybridCBR的混合动力高空车故障诊断专家系统 ??       本文首先将故障诊断专家系统进行分类,说明如今的研宄热点之一是从数据中分析并挖掘信息以进行故障诊断。本文通过混合动力高空车的远程监控系统进行高空车各系统的数据采集和样本库的建立。其后,文章详细介绍了RBR故障诊断和CBR故障诊断。并在此基础上将这两种方法相结合开发出基于HybridCBR的混合动力高空车故障诊断专家系统。


    1、文章通过对某型号混合动力高空车的分析确定故障诊断专家系统的结构框架。使用远程监控系统进行数据采集,形成故障诊断专家系统样本库。


    2、在RBR故障诊断模块,文章通过关联规则分析中的Apriori算法进行故障规则的总结,并以R为编程语言实现设想。但在初次分析后发现得到的规则过多,适用性较差,因此在关联规则分析前通过模糊分析对数据进行模糊处理,以此来有效减少规则数,提高适用性。



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     3、在CBR故障诊断模块,采用初步检索和精确检索相结合的方式提高检索效率。使用数据库SQL语言进行初步检索,通过层次分析法计算权重集并使用加权的K-NN算法进行精确检索。




       4、在CBR的基础之上融合RBR技术,形成了基于HybridCBR的混合动力高空车故障诊断专家系统。其既可以使用RBR或CBR单独进行诊断,也可以集成RBR和CBR进行混合推理。并且本文以发动机系统和空调系统为例,证明本系统的实用性和可靠性。



        本文的主要创新点:1、将数据模糊后,通过R语言实现Apriori算法得到RBR中最为关键的故障诊断规则库。不仅把近两年最为流行的统计编程语言R应用到系统设计中,还通过模糊分析有效的降低了规则数,提高了规则的适用性。2、本文提出的HybridCBR故障诊断专家系统,有机的结合了RBR和CBR两种检索方式,使得故障诊断的方式更加灵活、精确。




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