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作者:admin 发布::2019-09-03


           化龙镇高空车出租,番禺化龙高空车出租, 广州高空车出租     ♋  饶你奸似鬼,  吃了洗脚水    ♋   阀门是流体管路的控制装置,用来控制管路中介质的流通与切断,  阀门声发射检测技术具有如下特点:(1)不需要对阀门进行拆解,只需要把传感器固定在阀体外面即可判断阀门是否泄漏,保持了阀门的完整性;(2)操作方便,可以快速得到测试结果,不会影响正常的生产过程。检测结果直观、可靠,可以测出阀门的泄漏量;(3)可以应用在一些特殊的环境中,比如辐射、高温、有毒、易燃、易爆的环境中;(4)可以及时发现泄漏,为维护检修提供依据,从而降低维修费用,减少对环境的污染。声发射检测技术和其他无损检测技相比,有两个本质的区别:(1)声发射检测技术只检测缺陷产生的过程,即只检测动态缺陷,对于已经形成的缺陷,即静态缺陷,则无法检测;(2)声发射检测技术是通过检测缺陷本身发出的信息来判断材料是否存在缺陷,不像超声波探伤是通过输出超声波对缺陷进行扫描来判断是否存在缺陷。以上两个优点保证了声发射检测技术的实时性和可靠性。基于声发射检测技术的以上特点,目前将其应用于阀门内漏检测已经逐步成为研究的热点,并且已有部分成果应用于工程中,证实了声发射检测技术应用于阀门泄漏检测的可行性。可见,应用声发射技术检测阀门泄漏具有重要的理论价值和广泛的应用前景。





             VPACII是目前最新的便携式声发射泄漏检测仪。它由两个声发射传感器、VPACII单元、导波杆、4节AA电池、蓝牙USB迷你适配器等组成。两个声发射传感器的型号分别为D9203-IS和VS9203,这两个传感器都是高频传感器,频率响应范围都为100kHz~600kHz,在实际使用中,根据现场环境决定使用哪个传感器。在检测阀门时,需要打磨掉阀门表面的铁锈或油漆,然后把耦合剂涂在传感器表面,分别测量阀门3上下游和阀门本体这三个点的声发射信号。VPACwin软件会根据这三个点的读数,结合阀门的类型、公称管径、压力差等参数,判断阀门是否泄漏以及泄漏率的大小。当VPACII检测气体泄漏时,最低可以检测到1L/min的泄漏率。加拿大的Scientech公司研发的StressWave应力波分析技术可用于阀门泄漏检测。该技术由应力波传感器、应力波数据采集卡SWANguard和应力波数据显示分析软件LX三部分组成。



     
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           Scientech研发的应力波传感器拥有专利技术,它采用的是非常精密的、高阻尼、高可重复性的共振频率,是应力波状态检测解决方案所必须的关键部件。应力波传感器的重量为90g,共振频率为38kHz,输出阻抗为50Ω,供电电压为22~30VDC,使用温度范围为-50℃~120℃。采用外部安装的方式将应力波传感器安装在阀门上,共有三种安装方式,分别为螺栓安装、环氧安装和铰轴安装。对于安装位置的选择,首先考虑的是安装的方便性,因为应力波传感器仅需要一个能够使声波在设备和传感器之间传导的连接路径即可。应力波数据采集卡SWANguard是智能化的状态监测模块,负责数据的测量和采集。应力波数据显示分析软件LX是以诊断和评估为目的的综合性分析工具,包含FFT(快速傅里叶变换)、直方图和运行记录等分析功能。在阀门泄漏检测应用中,通过应力波能量和柱状图确定阀门是否泄漏。当阀门泄漏时,应力波能量会升高,柱状图会扭曲;泄漏率增加时,应力波能量也增加,并且柱状图会更加扭曲。该公司提供的文档中提到应力波技术可以检测到极少量的泄漏,但是,没有给出具体泄漏率的大小。 MIDAS仪表是一款手持式阀门泄漏检测仪。该仪表由声发射传感器、导波杆、个人数字助手(PDA)等组成。声发射传感器采集到的数据通过蓝牙上传到个人数字助手。个人数字助手上的软件分析和处理数据,并显示分析结果。MIDAS仪表的使用温度范围为-20℃~50℃,并可以检测到低至100ml/min的泄漏率。声发射传感器的使用范围为-50℃~125℃,当阀门表面温度不在传感器的使用温度范围内时,可以用导波杆连接阀门和传感器,从而保护传感器。MIDAS仪表在使用时先用传感器检测6个点读数,这6个点分别为:环境背景噪声、阀门上游两个点、阀体、阀门下游两个点。然后,综合这六个点的读数计算出泄漏率,判断阀门是否泄漏,并生成历史统计表,以便查看。 除了这三家公司的研究成果,许多学者和专家也进行了用声发射检测阀门泄漏的研究。1998年,使用声发射传感器检测了口径为25.4mm的球阀、当泄漏介质为气体时的声发射信号特征。结果表明,声发射传感器可以在工业环境下检测到压强为110.3kPa、泄漏率低至0.2L/min时的泄漏信号,通过频谱分析可以将泄漏信号和背景噪声区分开来,并指出低频带的声发射传感器(频率范围20~100kHz)对0.2L/min的泄漏率更敏感。2005年,利用声发射技术和神经网络研究了核电站止回阀在压力为0.3、0.6、0.9MPa时,阀瓣磨损和异物干扰两种故障模式下的声发射信号特征。研究结果表明,阀瓣磨损的峰值频率为225kHz,异物干扰的峰值频率为100kHz,因此,可以利用频谱图区分这两种故障模式。使用AE幅值、RMS值、压力、能量以及两个特征频率作为神经网络的训练参数,可以计算出阀瓣磨损和异物干扰的尺寸,误差小于26%。2006年,Sang-GukLee等人用声发射检测技术研究了口径都为4英寸的蒸汽阀和球阀在压力为34.475kPa~55.16kPa,泄漏率为0ml/min、800ml/min、1500ml/min时的声发射信号特征。研究结果显示,声发射信号在不同的泄漏率、压力、泄漏途径时会表现出不同的特征,验证了声发射技术用于阀门内漏检测的可行性。




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